當汽車產業站在“告別流水線剛性、擁抱AI柔性”的百年轉折點，中國一汽正以一場深刻的智能革命，重新定義車企的未來形態。中國一汽在云棲大會深度分享AI實踐，帶你見證“AI如何讓傳統車企煥發新生”。

　　作為中國汽車工業的“長子”，中國一汽跳出“削足適履適配通用模型”的行業困局，發布汽車行業大模型，以Tokenization技術為核心，打通數據語義壁壘，讓財務臺賬、設備日志和客服錄音等割裂數據實現跨模態對齊，成功補齊數智化轉型“最后一公里”短板。其耗時數年打造的超百億多模態行業數據集，如同為AI裝上“智慧大腦”，為后續變革奠定堅實基礎。

　　更令人矚目的是，中國一汽基于汽車行業大模型推出的EOA企業運營智能體OpenMind平臺，讓企業全面擁抱“數據成熟度驅動”的智能操作系統，徹底告別ERP時代“人服務軟件”的僵化模式。構建“感知-決策-執行-進化”全鏈路智能體系，通過數據治理在數據工作臺上產出清潔、干凈的高質量數據集，基于大語言模型讓大司庫智能全級次穿透、讓薪酬體系更聰明、更智慧，讓采購流程實現“去審批”全自動，在生產計劃、成本核算等領域涌現大量AI“數字員工”，將員工從流程執行者躍升為智能體運營者，由數據驅動業務活動與工作執行，無需人工干預，讓企業效率迎來指數級提升。

　　大司庫展位以“一個臺、一鏈路、一本賬、一報告”架構，詮釋了業務單元方法論在財務管理領域的落地路徑。中國一汽將資金運營拆解為“預算編制、支付審核、風險預警”等細分單元，通過AI模型嵌入實現全鏈路管控。平臺整合200余個賬套，建立端到端業財數據連接，當觸發風險閾值時，可自動聯動“供應商信用、合同合規”等業務單元數據完成秒級風險處置。報賬單據智能審核率的顯著提升，印證了財務從“核算型”向“價值創造型”的成功轉型。

　　大人力展位的“一臺一湖一鏈”架構，核心是對98個薪酬管理業務單元的深度孿生?！耙粋€臺”打造一體化作業平臺，內嵌23個規則模型規避薪酬倒掛等問題;“一個湖”整合93項監管數據，實現97家單位10.4萬人數據實時采集;“一條鏈”打通薪酬、財務和銀行流程，使數據流轉效率提升80%，實現工資“秒級發放”。這種業務單元拆解與智能聯動的模式，成為央企人力數智化的標桿。

　　智慧物流詮釋了供應鏈的“效率革命”，展現了業務單元協同帶來的降本增效成果。將物流全鏈路拆解為“庫存管理、路徑規劃、設備調度”等近百個業務單元，通過AI算法實現智能聯動：當零部件庫存告急時，自動觸發“供應商補貨、生產線排程、物流調度”全鏈條動作。數據顯示，智能調度效率提升20%，倉儲自動化降低人工成本40%，成功破解傳統物流“信息孤島”難題。

　　數據治理展位重點詮釋了以業務為主體的企業級數據治理體系，指標數據治理“五階十六步法”和信息架構治理“六階十八步法”。基于業務單元孿生打造的中國一汽大數據平臺，可實現直連直采業務系統真實數據，全面支撐產品策劃、經營分析和產銷平衡等全價值鏈數據貫通，通過數據要素的全量歸集、實時流通和精準治理，AI模型訓練的數據適配效率提升3倍;同時積極參與DCMM貫標，并榮獲汽車行業首家最高等級優化級(5級)認證。

　　數智化產品展位呈現了數智轉型方法論的對外賦能成果。中國一汽積極打造“數·行者”品牌，沉淀完整的數智化產品體系，包括培訓產品、平臺產品、軟件產品和AI產品四大類21個明星產品。以客戶端數智化轉型現狀和需求為指導，基于標準化的數字化交付體系、模塊化的數字化產品體系和階梯式的培訓認證體系，打造一套可復制、可落地的企業轉型端到端整體解決方案，為非數字原生企業提供轉型新視角，助力客戶數智轉型成功。

　　“這不是技術堆砌，而是真正懂業務的數字化轉型方案。”一位來自央企的信息化負責人在交流中表示。中國一汽的方法論之所以引發共鳴，在于其跳出了“削足適履”的誤區，以業務單元為錨點實現AI與業務的深度融合。截至大會公眾日第二天，已有中國航空、國家電投、山東能源等數十家企業進一步深入交流。

　　云棲大會上，中國一汽不僅展現了自身從傳統制造向智能企業的轉型蝶變，更以“業務單元+AI”的方法論，為行業提供了可落地、可復制的數智轉型“央企方案”，這種源于實踐的創新力量，正推動中國制造業在數智時代加速前行。(劉明太)

| 編輯：單茹嬌
| 初審：單茹嬌
| 復審：劉淑梅
| 終審：李   想